[원불교신문=김세진 기자] 원광대학교 의과대학 의공학교실 이진석 교수 연구팀이 코로나19 환자의 CT 영상을 인공지능을 이용해 진단하는 기술을 개발했다.

이 연구는 강우성(외상외과) 교수, 고훈·정희원 연구원이 공동 1저자로 참여했다. 또한 원광대학병원과 전남대학병원·서울아산병원 의료진 등 국내 최초 다기관 연구를 통해 개발했다. 연구결과는 국제의학 저널 Journal of Medical Internet and Research 6월호에 게재됐다.
 
책임 저자인 이진석 교수는 “코로나19 환자의 경우 실제 폐병변에 비해 증상이 경미한 경우가 많고 단순 X-ray 영상으로는 진단해 내기 힘들다”라며 “표준적인 진단 검사인 RT-PCR 검체 검사의 경우 검체 채취 방법에 따라 위음성이 나오는 경우가 있어 CT 검사가 여러 연구에서 더 정확한 검사로 인정받고 있다”라고 말했다. 이어 이 교수는 “이번 코로나19 팬데믹처럼 환자가 급증하는 경우 의료진들의 업무 과부하로 진단이 늦어져 치료가 늦고 중증환자를 분류하기 힘든 경우가 많은데 이번 기술이 의료진들의 진단 및 코로나19 환자 치료에 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대한다”라고 전했다.
 
한편 이진석 교수 연구팀은 원광대학병원과 전남대학병원을 비롯해 군산의료원과 다기관 협력연구를 지속하고, 코로나19 환자 진단 기술뿐만 아니라 코로나 환자 사망예측 등 다양한 의료 분야의 인공지능 기술을 연구해 성과를 발표할 예정이다.